Datentransformation und -integration als Eckpfeiler erfolgreicher Datenprojekte (2023 Prediction #8)

Vor etwas mehr als einem Jahrzehnt sahen wir die erste Implementierungswelle von Big-Data-Lösungen, als die CEOs begannen, von „datenbasierten Organisationen“ zu sprechen. Seitdem haben europäische Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors Milliarden Euro in Data-Analytics-Fähigkeiten und -Plattformen investiert, und es wurden deutliche Fortschritte gemacht.

Es gibt jedoch noch viel zu tun. Entgegen landläufiger Vorstellungen können ständig wachsende Mengen verfügbarer Daten sowie die große Vielfalt der am Markt erhältlichen technischen Lösungen die optimale Datennutzung behindern. In einer kürzlich von PAC durchgeführten Umfrage unter mehr als 1.000 Business- und IT-Führungskräften gaben 41 Prozent an, dass die Integration mehrerer, verteilter Datenquellen und die Auswahl der richtigen Technologie große Herausforderungen im Bereich Daten und Datenanalyse darstellen. Die schwierige Suche nach Fachkräften und die Mitarbeiterschulung machen das Thema noch komplexer.

PAC geht davon aus, dass die Unternehmen sich für ihre Datenprojekte auch weiterhin Hilfe von Experten holen werden. Die Projekte reichen von der Definition einer klaren Datenstrategie, die auf die Unternehmensanforderungen abgestimmt ist, bis zur Konzeption und Umsetzung der wichtigsten technischen und organisatorischen Maßnahmen in allen Phasen des Datenlebenszyklus. Data Fabric ist beispielsweise ein aktueller Trend am Datenmarkt, der dabei helfen kann, Daten zu optimieren und maximalen Wert aus ihnen zu ziehen. Data Fabrics sind jedoch keine Wunderwaffe, und ihr konkreter Mehrwert hängt vom Unternehmenskontext ab. Auch Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Trends in den kommenden Jahren, da sie eine Lösung bieten für eintönige und zeitaufwändige Aufgaben in den Bereichen Datenaufbereitung, Datenintegration und Governance. Ein Technologietrend ist erweitertes Datenmanagement, d.h. KI wird für Datenqualität, Metadatenverwaltung, Stammdatenmanagement usw. genutzt. Ein solcher erweiterter Ansatz beschleunigt nicht nur Datenprojekte, sondern sorgt auch dafür, dass Unternehmen/Organisationen die sich verändernden Vorschriften stets einhalten (DSGVO, EU Gesetz über Künstliche Intelligenz, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA etc.).